2019年github上的18个热门项目-白红宇

2019年github上的18个热门项目

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发布时间：2019-05-25

本文共 3146 字，大约阅读时间需要 10 分钟。

来源 | https://www.jianshu.com/u/42e6411f7c4d

1、zdog

地址：https://zzz.dog/

zdog是一款js 3D引擎，zdog不同于其他的js 3D引擎的地方在于所有的API引用全部都是2D绘图

<canvas>

<svg> ，所以zdog项目才会简单，但是高效。

2、craft

地址：https://github.com/fogleman/Craft

craft是Mojang工作室在github上的开源项目，craft完全采用c语言实现的（多人模式的网络模块是python开发的）。这是一款小型的minecraft，简单好玩

3、pixijs

地址：https://github.com/pixijs/pixi.js

pixijs这个项目创建的目的是为了提供一个2D的跨平台libraray,pixijs的特点是运行的很快，而且不需要WebGL的知识，容易上手。

4、LumixEngine

地址：https://github.com/nem0/LumixEngine

LumixEngine是一个免费的开源3D游戏引擎，这款引擎支持windows和linux版本，太良心了！

5、flutter

地址：https://github.com/flutter/flutter

flutter是google SDK中的一个移动开发工具，它既shi yon可以给apple使用也可以用来搭建Android应用，编译之后不需要重启，快速高效。

6、Keras-GAN

地址：https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN

Keras-GAN repo是所有Keras实现的GAN算法集合的模型，这些模型都是paper中最终描述的，学习ML的同学强烈推荐！

7、EverydayWechat

地址：https://github.com/sfyc23/EverydayWechat

这个仓库的简介是每日自动给女朋友发微信暖心话，作者的编程目的是为了程序员的家庭和谐，所以使用了python的自动脚本可以远程帮助程序员给自己的女朋友发一条微信。但是问题来了，程序员有女朋友吗?

8、tqdm

地址：https://github.com/tqdm/tqdm

tqdm是一个cli显示程序运行百分比的一个工具，

tqdm(iterable) 简单高效。

9、cheat

地址：https://github.com/cheat/cheat

cheat是一个CLI工具，他可以让你简单的创建属于自己的快捷便签，大家一定体会过一些CLI工具中的-h带来的痛苦吧，创建属于自己的快乐！下面是一个我自己创建的git快速查阅的便签。

10、tippyjs

地址：https://atomiks.github.io/tippyjs/

tippyjs是一个弹出式按钮的交互library，他可以让你的button更加具有交互感觉，在鼠标放置在button的基础上可以弹出副文本框。

网页效果:

11、algorithm visualizer

地址：https://algorithm-visualizer.org/

这是一个可视化算法的网站，不同点在于所有你在AV.org网站上写的C++和Js代码都可以可视化！以下是binary search的可视化代码。

12、ECommerceCrawlers

地址：https://github.com/DropsDevopsOrg/ECommerceCrawlers

爬虫工程师有福了！这是一个中文的爬虫汇集项目，里面有大量的爬虫相关项目并且讲解分析，从基本的数据分析，解析，分析，工具使用，多线程使用到反爬措施都有相对应的详细说明。

13、realworld

地址：https://github.com/gothinkster/realworld

realworld是一个集合了所有框架的开发实例的仓库，如果你是一个新手全栈工程师，你可以从中选择自己的技术栈学习。

14、pysnooper

地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper

pysnooper是一款python的debugger，该项目的创建口号是

Never use print for debugging again （永远不要使用print来debug?，相信大家也都深有体会了吧）。比起传统的pdb，这款debugger的特点在于可以一次性的分析一段代码的输出。是一种不错的选择，以下是实际的输出样例:

import pysnooperimport randomdef foo():    lst = []    for i in range(10):        lst.append(random.randrange(1, 1000))    with pysnooper.snoop():        lower = min(lst)        upper = max(lst)        mid = (lower + upper) / 2        print(lower, mid, upper)foo()which outputs something like:New var:....... i = 9New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)New var:....... lower = 7409:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)New var:....... upper = 83209:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 274 453.0 832New var:....... mid = 453.009:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)

15、pyecharts

地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts

pyecharts是一个开源的python第三方绘制图表的library，pyecharts不同于其他的lib(highlight和matplotlib)的地方在于他是交互形式的并且完全免费，为开发者多了一种很好的选择.下面是bar状图的演示: